数据分析预测在葡萄酒品质与棒球贡献中的应用案例手机建设个人网站_品牌营销

数据分析预测在葡萄酒品质与棒球贡献中的应用案例手机建设个人网站

发布时间：2026-02-03 03:20

发布者：网络

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第一章通过三个案例来展开以往数据分析和预测的应用，即波尔多葡萄酒品质预测和棒球贡献计算。

1. Ollie ，经济学家，利用数据预测葡萄酒品质，葡萄酒品质公式：

葡萄酒品质=12.145+0.00117冬季降雨量+0.0614葡萄酒长期回顾温度-0.00386*收获率节日降雨量

侍酒师将会失去很多自己的名誉和财富。当时，他们正在影响数百万资金的流动。有了这个公式，谁还需要侍酒师！

2. 作者比尔·詹姆斯使用一个公式来衡量击球手对创造跑动的贡献。衡量击球手对创造跑动贡献的公式诞生了：

上垒次数=（上垒数+上垒数）*总上垒数/（击球数+上垒数）

当这些数据分析首次被引入时，人们对它们持怀疑甚至抵制的态度。然而，随着时间的推移，数据最终战胜了经验，成为主流，就像棒球研究协会和葡萄酒经济学家协会的成立一样。

3.书中还提到了一个关于被盗汽车导航系统对汽车盗窃的影响的案例。

研究小组想要研究的用途将创造“正外部性”，从而吓跑偷车贼。

他们努力说服公司向他们提供销售数据，结果发现，在每个城市，随着汽车保有量比例的增加，汽车盗窃案急剧下降。

文章发表后，该公司股价上涨2.4%。

周到

过去，人们做出的许多决定只是基于经验和直觉。经过多年的尝试和错误，一个人可以成为专家。但现在情况发生了变化，很多专业人士开始利用数据来指导决策。

书中说，大数据决策已经逐渐出现在我们身边，但我认为它已经渗透到我们的生活中。